分表是“横向”还是“纵向”？
横向：
数据模型A，分为：
字段1 2 3 4
可以把字段 1 2 存为主表，3、4分别用副表存。
当一个完整的模型数据为100万时，可能主表和副表的记录都是100万。现在的分表好像只是把内容分开了，如果放在一个表里，可能DB是100M，但分成10个表存的话，每个表10M，但总的记录数并没有变。
这样的无限好像只能是“字段数量”。（当然，字段分开工，是会减少一个数据库文件大小的压力）。
但这样好像无法做到真正的“无限”，因为每个表的记录数是有限的。并且，每个表的大小也不一样，比如：标题很少，但内容很多。把标题放主表，内容放副表，对于大数据的表来说，也有被撑破的时候，当主表小数据还很小时，副表大数据可能已经达到了极限，同样会影响整体。
纵向：
就是按一定的记录数或大小来分表。比如：每10万条记录分一个表，100万的数据，可以分成10个表，1000万分100个表，依此类推... 这样的话，才是真正的“无限负载”！
如果是“横向+纵向”都可以“分表”就好了！
呵呵，这样说可能有点“理想化”了！只是个“想法”而已...
不过，V6的这个分表理念还是有很大进步的！
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2009-06-29 13:03:29 
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WC他象凡人一样吃饭睡觉吗？
